摘要
本申请公开了一种天然气站场控制方法及相关装置,可用于天然气站场控制领域,该方法中,首先,通过预先建立的站场数字孪生体,基于站场运行数据确定控制可行域;而后,基于神经网络模型对控制可行域内多个控制方案的仿真边界进行预测,得到随时间变化的边界条件;继而,基于边界条件,对控制可行域内多个控制方案分别进行仿真,得到多个控制方案各自的仿真结果;最后,根据仿真结果,从多个控制方案中确定最优控制方案,以便于基于最优控制方案控制天然气站场。由此,可以快速、准确且灵活地从众多可执行的控制方案中选择最符合需求的最优控制方案,以最优控制方案控制天然气站场,实现天然气站场的高效运行。
技术关键词
天然气站场
数字孪生体
神经网络模型
数据
控制设备
存储程序代码
可读存储介质
模块
处理器
决策
多尺度
存储器
计算机
参数
工况
阀门
算法
节点
压力
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区域分析方法
密度
场景特征
住宅
计算机可读指令
无人机飞行轨迹
非线性动力学模型
飞行状态数据
巡防方法
气流
大数据建模方法
样本
海洋地质调查
随机森林
互补特征
卷积长短期记忆
电气设备
历史故障数据
大语言模型
电气测控系统