摘要
本发明是新能源汽车化学电池储能系统的智能控制与管理系统,具体涉及能量管理技术领域,包括充放电状态验证模块、电池状态验证模块、平衡控制模块、智能协调模块,充放电状态验证模块监测电池的充放电过程状态,运用状态估算算法对电池状态值进行评估,电池状态验证模块对计算所得的电池状态值进行验证,剔除不符合要求的数据,保留符合要求的数据,平衡控制模块对电池的充放电状态进行综合评估,运用循环神经网络对基于时间序列的数据进行分析预测,智能协调模块根据分析预测结果采取能量优化策略,对电池的充放电进行动态调整,根据模型的优化效果对电池在充放电同步进行时的管理策略进行优化,提高了电池的能量利用效率,降低了能量损失。
技术关键词
长短期记忆网络
卡尔曼滤波方法
新能源汽车
化学电池
储能系统
管理系统
生成时间序列数据
估算误差
控制模块
能量管理技术
卡尔曼滤波法
算法
电压
电流
管理策略
样本
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