摘要
本发明涉及泄露检测技术领域,具体为物联网驱动的危化品泄露预警系统,物联网驱动的危化品泄露预警系统包括热像图案捕捉模块、光谱分析模块、化学品种类识别模块、泄露位置定位模块、扩散模拟预测模块、影响区域分析模块和紧急预警发布模块。本发明中,采用的热像图案捕捉与光谱分析技术,结合机器学习算法识别化学品种类,应用高斯烟羽模型对危化品扩散路径进行预测,实现对危化品泄漏的实时监控与精准预测,能够在短时间内精确识别泄露化学品的类型和泄露源位置,进而通过气象条件数据优化扩散预测,提升预警的准确性和效率,在快速定位泄露源、准确预测扩散范围方面带来显著改进,有效减少对环境和人员健康的威胁,保障公共安全。
技术关键词
子模块
预警系统
高斯烟羽模型
反射光谱数据
机器学习算法
图案
热像仪
三角测量法
坐标
生成热点区域
空间定位功能
泄露检测技术
定位模块
保障公共安全
识别模块
光谱分析技术
标记