摘要
本发明公开了一种基于虚拟现实的多模态特征智能检测轻度认知障碍的系统,该系统包括以下模块:获取数据模块,包括每个认知任务下的生理信号、语音信号以及数字化认知参数的多模态认知数据;基于多模态数据的预处理模块,分别对生理信号、语音信号和数字化认知参数进行预处理;基于多模态的特征提取和选择,以获得更加全面的数据表征,从而更好地反映数据的复杂性和多样性;基于特征层和决策层双重融合的分类模块,通过多模态特征融合从不同角度获取信息,同时以权重的形式体现不同认知测试对MCI诊断的影响,实现MCI疾病的风险生成;本发明能直接对轻度认知障碍进行定量分析和定性描述,辅助神经科医生诊断。
技术关键词
轻度认知障碍
语音特征
特征选择
特征提取单元
便携式可穿戴
代表
巴特沃斯滤波器
多模态特征融合
信号滤波
品质因数
数据
模块
独立成分分析
参数
空间分布特征