摘要
本申请公开了一种给水泵运行状态识别方法、系统及存储介质,首先建立给水泵虚拟系统模型,改变泵内转子和定子状态参数,构造给水泵故障理论模型,得到正常状态下以及故障状态下的运行特性和数据参数,再次搭建试验台,加工故障件并将故障件装配至给水泵中开展测试,进而得到给水泵试验的正常运行数据及故障状态下的运行数据。本申请通过解析和试验方法获得多源数据,据此开发训练迁移学习模型,通过分类后的仿真数据和试验数据开展训练,实现运行状态识别。本申请通过多源信息融合的方法分析给水泵故障参数与运行表现,对给水泵常见故障进行识别并判断给水泵运行状态,从而提高给水泵的故障诊断效率,降低故障诊断成本。
技术关键词
迁移学习模型
预训练模型
状态识别方法
状态识别系统
虚拟系统
非易失性计算机可读存储介质
数据获取模块
标签
故障诊断效率
卷积神经网络模型
理论
多源信息融合
数据输出模块
交叉验证法
超参数
存储计算机程序
故障工况
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
端云协同
适配器
推理系统
缓存替换策略
高斯混合模型
术语
医药知识图谱
知识图谱构建
动态知识图谱
增量更新
合金微观组织
自动特征提取
合金材料
预训练模型
组织分割方法
仿真评价方法
大语言模型
预训练模型
训练样本数据
评价系统
在线故障诊断方法
深度学习模型
样本
电网电力设备
预训练模型