摘要
本发明公开了一种基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法,该方法包括以下步骤:1)获取原始的综合能源系统负荷数据;综合能源系统负荷数据包括电负荷、冷负荷和热负荷数据;2)对原始的综合能源系统负荷数据进行异常值和缺失值数据处理;3)使用变分模态分解将步骤2)中处理后的负荷数据序列分解为多个本征模态函数;4)对分解后的负荷数据进行归一化操作;5)使用Transformer模型建立综合能源系统负荷预测模型;6)对模型的输出进行反归一化,作为最终的负荷预测值;7)使用预测模型进行综合能源系统负荷预测。本发明方法可以有效提高综合能源系统负荷预测的精度。
技术关键词
综合能源系统
负荷
注意力
数据
卷积神经网络提取
线性变换矩阵
计算方法
序列
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