摘要
本发明提出了一种基于语义解纠缠的深度伪造图像检测方法,包括如下步骤:S1、设计第一阶段训练的模型架构;S2、设计第二阶段训练的模型架构;S3、检验多尺度高频特征提取模块和多尺度高频特征融合模块的效果;S4、分析方法检测深度伪造图像的性能。第一阶段训练模型和第二阶段训练模型用于解纠缠图像共同伪造语义、图像特殊伪造语义和图像无关内容语义,以用于提高取证的鲁棒性和泛化能力。设计了自适应的高通滤波器、多尺度高频特征提取模块和多尺度高频特征融合模块,用于充分利用高频信息。提出了双阶段训练的方法,加强语义的解纠缠,提升提取的伪造语义的独立性,提高了语义在取证中的有效性。
技术关键词
伪造图像检测方法
语义
损失函数计算方法
高频特征
高通滤波器
编码器
解码器
特征提取模块
检测器
多尺度
分支
特征融合方法
分析方法
伪造方法
标签
鲁棒性
参数