摘要
本发明提出了一种基于车载芯片的行车辅助决策方法和系统。这种方法首先通过车载芯片收集车辆行驶过程中的各种参数数据,然后对收集到的数据进行清理、标准化和转换处理,进而使用建立的驾驶行为识别模型对驾驶行为进行识别。依据识别结果、车辆当前状态及实时路况信息,车载芯片可以生成行车辅助决策,如速度调整建议、转向指示、预警提示等。决策结果会通过HUD显示在前挡风玻璃上,并通过音频系统以声音方式提示驾驶员。系统还能根据驾驶行为、状态反馈和实际行车结果进行学习优化,以不断提升系统性能。这种方法和系统能大大提高驾驶的安全性与便利性,对于未来智能驾驶技术的发展具有重要意义。
技术关键词
辅助决策方法
芯片
音频系统
挡风玻璃
刹车踏板位置
驾驶辅助信息
辅助决策系统
加速踏板位置
智能驾驶技术
车辆行驶状态
神经网络参数
数据收集模块
奖励系统
深度神经网络
实时路况
数据处理模块
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