摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备,所述方法包括:获取喉咙病变位置的图像,并对图像进行预处理以及对图像进行标注,标注上不同的病变类型,形成所需的数据集,再将数据集划分为训练集与测试集;对训练集中的图像进行图像增强,再将增强后的图像以及对应的标签输入到U‑net网络进行训练,得到一个训练好的最优网络;将测试集中的图像输入到最优网络中得到预测信息,生成U‑net模型;获取当前用户的喉咙图像并对获取到的图像进行预处理;将预处理后的图像进行图像增强;将增强后的图像输入到U‑net模型自动识别和分类喉咙病变的类型并生成辅助诊断报告。辅助诊断提高效率。
技术关键词
辅助检测方法
喉咙
图像增强
图像数据预处理
计算机程序指令
模型训练模块
GAN网络模型
报告
辅助检测装置
图像分割技术
关键帧
图像处理技术
色彩校正
处理器
纹理特征
电子设备