一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备

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正文
推荐专利
一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备
申请号:CN202410758211
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118486452A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备,所述方法包括:获取喉咙病变位置的图像,并对图像进行预处理以及对图像进行标注,标注上不同的病变类型,形成所需的数据集,再将数据集划分为训练集与测试集;对训练集中的图像进行图像增强,再将增强后的图像以及对应的标签输入到U‑net网络进行训练,得到一个训练好的最优网络;将测试集中的图像输入到最优网络中得到预测信息,生成U‑net模型;获取当前用户的喉咙图像并对获取到的图像进行预处理;将预处理后的图像进行图像增强;将增强后的图像输入到U‑net模型自动识别和分类喉咙病变的类型并生成辅助诊断报告。辅助诊断提高效率。
技术关键词
辅助检测方法 喉咙 图像增强 图像数据预处理 计算机程序指令 模型训练模块 GAN网络模型 报告 辅助检测装置 图像分割技术 关键帧 图像处理技术 色彩校正 处理器 纹理特征 电子设备
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