基于多层集成学习算法结合非标记SERS的肺癌血清学诊断系统

本发明属于光学传感技术领域，具体为基于多层集成学习算法和非标记SERS的肺癌血清学诊断系统。本发明系统包括：SERS基底，多层集成学习算法模块，多层集成学习算法训练模块；SERS基底由铝微孔阵列与涂覆于铝微孔阵列中银纳米线组成，用于采集临床样本的拉曼光谱信号；多层集成学习算法模块包括多个学习算法模块，用于对SERS基底采集临床样本的拉曼光谱信号进行分类；经过训练的多层集成学习算法模块用于预测肺癌结果。本发明样本用量少、快速、高效、成本低，预测准确性高。