摘要
本发明属于大数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于数据挖掘对企业行为进行预测的方法及其系统,包括:响应于获取挖掘目标企业行为所需的相关原始数据;基于获取的所述相关原始数据进行数据的预处理,所述数据的预处理包括数据探索和数据治理,根据所述数据探索的结果选择与需要预测目标相关的数据集,并对该数据集进行进一步的处理;将进一步处理后的数据输入预设模型进行计算分析,根据预设模型计算分析获得的结果得出风险评估的结论并对所述结论进行展示。本发明利用数据挖掘技术对企业风险人物进行全面、准确的分析,通过数据收集、预处理、特征提取、模型构建、风险评估和结果呈现等步骤,实现了对企业风险人物的自动化分析和评估。
技术关键词
企业
皮尔逊相关系数
风险
大数据挖掘技术
变量
线性回归模型
分析模块
数据获取模块
处理器
年龄
存储装置
可读存储介质
程序
电子设备
资产
逻辑
计算机