一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法

本发明涉及社交网络数据分析技术，其公开了一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，提高社交网络对齐的准确性。该方案中，首先对待对齐的两社交网络根据用户间的关系构建网络图；然后，基于网络图采用随机游走计算节点的关系嵌入，构建关系拓扑视图；采用图卷积神经网络计算节点初始的属性嵌入，之后将初始的属性嵌入转换至同一向量空间并利用双向WGAN网络进行重构，从而获得两网络图中节点的属性嵌入，以此构建属性视图；接着根据关系拓扑视图和属性视图分别计算两节点间的关系嵌入相似度和属性嵌入相似度，进行融合后获得两节点最终相似度；最后基于两个社交网络中的节点间的最终相似度，结合相似度阈值进行两个社交网络中的节点对齐。