摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的物联网数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括使用多模态传感器网络动态采集数据,计算各物联网设备数据上传时间的最小公倍数进行跨设备协同,通过边缘服务器接收数据并对数据进行去重和时间序列优化;对优化后的时间序列数据进行事件识别和分类,根据分类结果进行数据聚合和压缩。本发明通过动态采集数据并同步不同物联网设备的数据上传时间,对采集的数据进行去重和时间序列优化并对数据进行事件识别和分类,然后根据分类结果进行数据聚合和压缩,有效减少了网络拥塞和数据处理的延迟以及数据上传成本,可以根据数据的实际重要性进行有效管理和优先级调整,显著提升了物联网设备数据处理的性能和效率。
技术关键词
事件识别
数据处理方法
物联网设备数据
多模态传感器
数据采集频率
服务器
联网数据处理系统
云平台
生成时间序列数据
跨设备
初始时间间隔
数据更新频率
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