一种气力输送设备智能控制系统

本发明公开了一种气力输送设备智能控制系统，旨在通过多种传感器配置的输入单元实时采集关于设备运行的关键数据，如压力、温度、流速和物料密度。数据处理单元包括自适应算法模块和混合神经网络模型。自适应算法模块利用基于奖励机制的强化学习算法，从输入单元获取的数据中动态调整，寻找最佳运行参数。混合神经网络模型结合卷积神经网络和循环神经网络，预测输送过程中可能出现的压力波动和堵塞情况，并据此调整运行参数以优化系统性能。控制执行单元根据最终确定的最佳参数调整设备运行设置。这种智能控制系统不仅提高了气力输送设备的效率和可靠性，而且有助于降低操作成本。