一种用于测评人工智能模型的方法及系统

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一种用于测评人工智能模型的方法及系统
申请号:CN202410758560
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118332304B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种用于测评人工智能模型的方法及系统,涉及人工智能技术领域,其中,用于测评人工智能模型的方法,包括如下步骤:S1:接收测评请求,根据测评请求对请求端进行安全性验证,并生成请求端安全结果;若请求端安全结果为安全,则执行S2;若请求端安全结果为不安全,则发送请求风险警报;S2:接收待测评模型,对待测评模型进行安全性检测,并生成模型检测结果;若模型检测结果为安全,则执行S3;若模型检测结果为不安全,则发送模型风险警报;S3:根据待测评模型获取执行测评虚拟机,并通过执行测评虚拟机对待测评模型进行测评,获得测评结果,将测评结果发送至请求端。本申请能够提高人工智能模型的测评安全性和测评准确性。
技术关键词
人工智能模型 数据 安全性检测 病毒特征码 模拟器 病毒检测 警报 精度 风险 人工智能技术 表达式
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