Fisher信息矩阵姿态角自适应SAR目标识别方法

本发明提供了Fisher信息矩阵姿态角自适应SAR目标识别方法，通过设计正则项和Fisher信息矩阵保护已学习到的SAR目标特征的参数，构建姿态角自适应SAR目标识别连续学习模型。模型采用在线学习的方式学习新观测的SAR目标数据，通过Fisher信息矩阵动态调节参数的正则化强度，保护已学习的对识别任务贡献大的模型参数，增强模型对不同姿态角下SAR目标特征的自适应能力，提高目标识别的准确性。在MSTAR数据集上进行实验，姿态角自适应SAR‑ART模型能够在线学习不同姿态角下SAR目标数据，不断适应不同姿态角下SAR目标特征变化，识别精度得到有效提高。本发明可广泛应用于SAR目标识别技术领域。