一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法
申请号:CN202410758817
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118520318A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分解聚类技术领域,特别是指一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法,该方法包括:步骤S1,对目标数据集进行预处理,以得到标准数据集;步骤S2,根据明义特征对所述标准数据集进行一次聚类,以得到各初始数据簇,并对一次聚类结果进行分析,以评价一次聚类效果;步骤S3,根据暗义特征对各初始数据簇进行二次聚类,并对二次聚类结果进行分析,以确定是否对各初始数据簇进行数据增加以得到各实际数据簇;步骤S4,根据一次评价结果对一次聚类进行修正,并根据一次聚类结果和二次聚类结果对整体聚类进行修正,以保证整体聚类效果。本发明通过全面、准确地反映数据的内在结构和特征,使得聚类结果的精细度高;整体聚类效果好。
技术关键词
轮廓系数 数据 样本 概念 聚类算法 识别标记 聚类技术 模式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号