一种法律文书信息抽取方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种法律文书信息抽取方法，包括以下步骤：S1：对法律文书中的文本进行去噪声预处理，包括删除页眉页脚、印章图像以及非文本装饰元素；S2：将预处理后的文本进行结构化分析，自动识别并分类文书的主要部分，如事实部分、理由部分和判决结果部分；S3：利用自然语言处理技术进行词性标注和语义角色标注，以提取句子中的主谓宾结构。通过自动化的文本预处理、结构化分析、实体和事件抽取等步骤，同时提高了处理大量数据的能力，以及利用自然语言处理技术和深度学习模型，提高了文本分析的精确度和准确性，同时应用图神经网络和基于图的推理算法，使得系统能够在复杂的知识图谱上执行逻辑推理。