摘要
本发明公开了基于人工智能的配电网供电线路故障识别系统及方法,属于配电网维护领域。本发明包括数据采集单元、故障识别单元和预警检修单元。本发明解决了传统方法对故障识别效率低和准确性差的问题,本发明通过数据采集单元按时采集电网数据并进行融合处理和清洗处理,再通过故障识别单元构建故障诊断模型对电网数据进行故障诊断,以及通过配电网的实际拓扑图和电气参数以及结合供电线路故障时的电流数据和电压数据,定位出供电线路故障点的故障位置,在识别出供电线路故障时,向预警检修单元发送报警信号以及故障信息和故障位置,从而便于预警检修单元生成工单并分配给检修人员进行针对性检修,同时,对检修人员的检修反馈进行监控和警告。
技术关键词
配电网供电线路
供电线路故障
故障识别系统
故障诊断模型
数据采集单元
传感器设备
配电网系统
机器学习算法
故障诊断模块
拓扑图
监控模块
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