图像配准融合方法、装置、设备及介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像配准融合方法、装置、设备及介质，包括：获取同一场景下的初始红外图像与初始可见光图像；对初始红外图像与初始可见光图像进行初步配准；训练用于预测不同模态图像空间位置误差的多模态空间评估器，并通过最小化多模态空间评估器预测的误差值来训练配准模型；将初步配准的红外图像和可见光图像输入至训练好的配准模型中进行二次配准，输出二次配准好的红外图像和可见光图像；对二次配准好的红外图像和可见光图像进行融合处理。这样极大降低了配准任务的难度，能够快速对双光图像进行配准并融合，既弥补了传统算法的效果不足，又降低了深度学习算法的算力要求，进而显著提升图像融合效果。