摘要
本发明公开一种基于自注意力机制的战术意图识别方法,属于空战中战术意图识别技术领域,包括如下步骤:一、提取数据集并对数据进行预处理并划分训练集和测试集;二、构建卷积神经网络模块;三、构建自注意力机制模块;四、构建全连接模块输出各战术意图概率;五将训练集输入步骤二三四构建的空战意图识别模型中,利用交叉熵损失函数对网络进行训练,当损失收敛时,保存神经网络模型;六、将测试集输入训练好的空战意图识别模型对战术意图进行识别并评估识别结果。本发明能够使用所设计的基于自注意力机制的战术意图识别模型实现高精度的战术意图识别。
技术关键词
意图识别方法
意图识别模型
注意力机制
构建卷积神经网络
卷积神经网络模块
意图识别技术
数据
优化器
超参数
神经网络模型
系统仿真
训练集
曲线
非线性
数值
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模型训练方法
深度残差网络
深度学习模型
数据
因子
MFCC特征
特征选择
注意力机制
模态特征
文本
光纤连接器端面
缺陷检测方法
工业视觉检测技术
注意力机制
缺陷特征提取