一种融合文本内容的用户交互信息个性化推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种融合文本内容的用户交互信息个性化推荐方法、系统、设备及存储介质，包括收集大数据网络环境中的用户历史生成内容；获得用户的向量化表示和物品的向量化表示；获取用户兴趣偏好特征和物品属性特征的学习表示；构建基于用户兴趣偏好的用户评价代理模型，估计当前用户对于物品的预测评分；在交互式差分进化优化算法框架下，生成含用户偏好的新的进化个体，更新差分进化优化的种群；生成Top‑N物品推荐列表，提交给当前用户进行交互式评价；使用模型动态管理机制，收集并整理新增交互数据，作为新增的用户历史生成内容，更新用户评价代理模型，动态捕捉用户偏好，搜索到用户满意解。本发明提升了用户的使用体验与满意度。