风电多变量时序数据的图构建方法、分类方法、介质和电子设备

AITNT
正文
推荐专利
风电多变量时序数据的图构建方法、分类方法、介质和电子设备
申请号:CN202410760287
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118709768A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种风电多变量时序数据的图构建方法、分类方法、介质和电子设备。所述方法包括:对待处理的多变量时序数据进行预处理,得到数据集;使用滑动窗口按照预设步长对数据集进行采样,每次采样对应一个时间区间内的数据集合;将每个时间区间内的数据集合转换为一个有向图,所述有向图中的每个节点对应一个变量维度的特征,根据每两个特征之间的相关系数确定所述有向图中的边及其权重;将每个时间区间对应的有向图按时间顺序存入图集合。本申请实施例的方案能够有效描述数据中的特征和时间信息,帮助模型更好地完成下游任务。
技术关键词
分类方法 变量 数据 时序 电子设备 皮尔逊相关系数 滑动窗口 邻居 风电 可读存储介质 神经网络模型 节点 处理器 指令 存储器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
图片的展示方法、装置、电子设备及存储介质
图片 展示方法 层级 电子设备 图像处理技术
2
一种智能电力通信故障诊断方法及系统
智能电力通信 故障诊断方法 电力通信网络 构建决策模型 实时数据
3
图像反作弊检测方法、系统、电子设备及存储介质
图像生成模型 噪声图像 扩散层 特征提取网络 电子设备
4
一种汽轮机及其支撑结构抗冲击性能测试装置及方法
缩比模型 抗冲击性能测试装置 加速度 数据采集系统 抗冲击性能测试技术
5
一种基于图像驱动的产品知识图谱构建方法
产品知识图谱构建 关系 实体 图像 近邻传播聚类算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号