摘要
本申请实施例公开了一种风电多变量时序数据的图构建方法、分类方法、介质和电子设备。所述方法包括:对待处理的多变量时序数据进行预处理,得到数据集;使用滑动窗口按照预设步长对数据集进行采样,每次采样对应一个时间区间内的数据集合;将每个时间区间内的数据集合转换为一个有向图,所述有向图中的每个节点对应一个变量维度的特征,根据每两个特征之间的相关系数确定所述有向图中的边及其权重;将每个时间区间对应的有向图按时间顺序存入图集合。本申请实施例的方案能够有效描述数据中的特征和时间信息,帮助模型更好地完成下游任务。
技术关键词
分类方法
变量
数据
时序
电子设备
皮尔逊相关系数
滑动窗口
邻居
风电
可读存储介质
神经网络模型
节点
处理器
指令
存储器
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