摘要
本发明提供了基于改进FCM聚类的电力负荷特性分析方法和系统,包括:获取全年电力负荷数据,并对电力负荷数据进行预处理;通过将皮尔逊相关系数与欧式距离相结合构建改进FCM聚类分析方法,并对预处理后的电力负荷数据进行处理得到聚类质心矩阵;进行迭代计算直至满足预设条件得到最终聚类分析结果。相对于现有技术而言,本发明比传统的聚类分析算法更稳定、准确,可以有效地应用于负荷调度计划的制定,具有较强的实际应用价值。
技术关键词
负荷特性分析方法
聚类分析方法
皮尔逊相关系数
剩余误差
电力负荷特性分析
矩阵
样本
聚类分析算法
指数
数据获取单元
密度
精度
计划
决策
元素
系统为您推荐了相关专利信息
耐高温安全阀
压力变化曲线
报警控制方法
异常报警系统
特征值
输电线路覆冰
数据特征工程
时序
历史气象数据
联合损失函数
效率预测方法
训练样本数据
皮尔逊相关系数
EMD算法
效率优化方法