基于深度学习的MCI病患用不同场景康复训练系统

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基于深度学习的MCI病患用不同场景康复训练系统
申请号:CN202410760633
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118711833B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的MCI病患用不同场景康复训练系统,属于康复训练技术领域,包括数据收集模块、数据处理模块、模型建立模块、预测分析模块及康复训练模块。本发明解决了现有的对于MCI病患的康复训练,不能对MCI病患进行不同场景的康复训练,不能对康复训练过程进行实时地调整优化,导致MCI病患康复训练效果差的问题,本发明根据不同场景的康复训练方案对MCI病患进行不同场景的康复训练,基于MC I病患的反馈信息对基于MCI病患的不同场景的康复训练方案进行调整优化,能对MCI病患进行不同场景的康复训练,能根据MCI病患的康复训练情况,对康复训练过程进行实时地调整优化,可提升MCI病患康复训练效果。
技术关键词
康复训练系统 深度学习模型 场景 实时数据 模态特征 数据收集模块 数据处理模块 采集单元 原型 多模态 分析模块 康复训练技术 数据转换单元 数据存储单元 数据获取单元 周期 基因 影像
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