一种超短期电力负荷预测方法及系统

本发明提供了一种超短期电力负荷预测方法及系统，本发明通过径向基函数‑‑迭代自组织数据分析算法进行数据的聚类分析，利用粒子群优化—差分自回归移动平均—门控循环单元神经网络进行拟合预测，可以提高预测的准确性，增强工商业储能系统的经济效益和运行效率，能够解决工商业储能用户用电特征提取困难且负荷特性复杂，难以实现快速准确的负荷预测问题。