摘要
本发明公开了一种液力变矩器控制方法,包括:根据历史传感器数据,生成数据集,并对所述数据集进行预设处理;采用所述数据集对自适应控制模型不断训练;将训练后的自适应控制模型进行部署,进而根据采集的实时传感器数据,分析液力变矩器的负载环境数据;根据所述负载环境数据,匹配所述液力变矩器的模式等级,进而根据所述模式等级,对所述液力变矩器进行预设液体调节。本发明的一种液力变矩器控制方法,能够根据实时工作条件调整参数,从而实现性能的优化,提高扭矩输出和能量转换效率。
技术关键词
液力变矩器
隶属度函数
生成数据集
扭矩传感器
转速传感器
机器学习算法
变量
模糊逻辑
模糊推理
压力传感器
移动平均滤波
温度传感器
皮尔逊相关系数
模糊规则库
模式
模型训练模块
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安全监控方法
施工现场
图像识别技术识别
运动轨迹变化
速度
管路消声器
性能计算方法
结构模块
训练神经网络
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智能控温系统
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汽车零部件
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分层优化调度方法
火电机组深度调峰
子系统
模拟同步发电机
模糊隶属度函数