摘要
本申请公开了一种座舱调节方法、系统、车辆及存储介质,所述方法包括:采集座舱内的历史数据进行预处理,得到预处理数据,根据预处理数据构建数据集和场景向量库,并构建自动调节决策模型,使用数据集对决策模型进行训练,得到目标模型;获取座舱内的当前数据,若当前数据为当前环境参数,则将当前环境参数输入到目标模型得到用户行为预测数据,根据用户行为预测数据对座舱内设备进行调节;若当前数据为当前用户行为和当前环境参数,则根据当前用户行为和当前环境参数与场景向量库得到多个相似度,若存在高于第一预设阈值的相似度,则根据当前用户行为对所述座舱内设备进行调节。本申请提高了座舱的自动化水平和用户体验,减低了安全隐患。
技术关键词
座舱调节方法
座舱调节系统
数据
决策
场景
采集环境参数
编码
列表
深度神经网络
可读存储介质
处理器
车辆
程序
中控台
代表
彩屏
信号
模块