基于机器学习的车联网数据分析方法及其相关装置

本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于机器学习的车联网数据分析方法及其相关装置。所述方法包括：获取原始车联网数据集并进行预处理，得到目标车联网数据集；采用时空序列分析算法进行数据时空特性分析，得到时空特征信息集；通过图神经网络对时空特征信息集进行特征建模，得到图嵌入信息集；对图嵌入信息集进行特征分解和标准化操作，得到多个标准表征向量子集；对多个标准表征向量子集进行特征组合，得到目标表征向量集；将目标表征向量集输入初始机器学习模型进行数据分类，得到数据分类结果，本申请采用机器学习模型提高了车联网数据的分类准确率。