基于自适应增强迁移卷积神经网络的变压器故障诊断特征确定方法及诊断方法

基于自适应增强迁移卷积神经网络的变压器故障诊断特征确定方法及诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。本发明首先过去变压器故障中的烃类气体的浓度作为初始的气体特征，使用不同气体的浓度的比值关系作为气体特征扩充初始的气体特征；然后采用因子分析法进行特征降维得到一个n’维的新特征向量，将n’维的新特征向量作为用于基于自适应增强迁移卷积神经网络的变压器故障诊断的特征。然后基于n’维的新特征向量，采用基于自适应增强迁移卷积神经网络进行变压器故障诊断，基于自适应增强迁移卷积神经网络为由CNN作为AdaBoost算法中的弱分类模型，通过AdaBoost算法构建的网络模型。