一种基于机器学习的切片资源动态调整方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的切片资源动态调整方法及系统，属于机器学习领域。方法包括：采集数据，并对所述数据进行预处理和分析；基于机器学习对预处理后的数据进行建模和训练，实现对网络流量、用户需求、资源利用情况的预测和优化；根据预测和优化结果，将网络资源按需分割成多个逻辑切片，并将切片资源进行动态分配和配置，再根据数据流量和网络拓扑结构，制定路由策略；对网络资源的实际使用情况和用户需求进行监测，并根据监测结果自动调整切片资源的分配和配置；对网络资源进行实时监控、诊断和管理。本发明提供自适应、智能化、实时动态的网络管理和优化，为新型应用场景和业务需求提供更高效、更可靠的通信服务。