一种基于脂质组学的MMD与ICAD区分方法

本发明提供了一种基于脂质组学的MMD与ICAD区分方法，属于分子检测技术领域，包括：收集待测患者的脑血管组织样本；对脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到待测脂质组学数据；将待测脂质组学数据输入至预训练的区分模型，得到目标病症结果；区分模型的训练过程包括：采集原始组织样本、预清洗和低温保存、进行脂质提取、进行非靶向脂质组学检测、获取脂质特征图集、筛选脂质标志物集、利用逻辑回归机器学习模型训练区分模型以及进行模型评估。本发明基于脂质组学通过逻辑回归机器学习模型构建得到了目标区分模型，使MMD与ICAD区分更加方便，区分准确率更高，结果获取速度更快。