摘要
本发明公开了一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法,包括以下步骤:步骤1、采集航空发动机叶片已知尺寸裂纹的历史检测数据和实际工况条件下的复阻抗矩阵,应用仿真软件对数据样本进行扩充;步骤2、对采集到的数据进行预处理,得到阻抗变化值;步骤3、提取预处理后样本数据的特征参数;步骤4、对特征参数进行标准化和去中心化;步骤5、用主成分分析方法对特征参数进行数据降维与特征再提取;步骤6、训练双层支持向量机模型,确定最佳分类超平面;步骤7、将实际工况条件下的数据输入模型,从而得到裂纹故障的长度和深度信息。本发明能够有效提高航空发动机叶片的早期裂纹尺寸分类的准确性。
技术关键词
航空发动机叶片
裂纹尺寸
分类方法
支持向量机模型
高斯核函数
工况
协方差矩阵
数据
故障特征
成分分析方法
无裂纹
方差贡献率
裂纹故障
概率密度函数
样本