摘要
本发明提供了一种风电机组变桨控制方法和系统,包括:获取风电机组运行数据,并利用运行数据进行机组能量分析测算;构建变桨系统模型,建立多目标优化函数,并利用改进麻雀优化算法对多目标优化函数进行求解,优化风电机组的桨距角;建立基于扩展状态观测器ESO的ADRC控制器,利用ADRC控制器实时估算和补偿系统内外部扰动,并优化风电机组的风轮转速与叶片角度。相对于现有技术而言,本发明提供的风机桨叶控制系统具有良好的自适应能力,能够根据不同的环境和工况自动调整控制策略,无需人工干预,减少了风机运行时的波动和振动,提高了系统的可靠性和安全性。
技术关键词
风电机组运行数据
状态观测器
变桨系统
模糊逻辑控制器
模糊规则库
风轮
风电机组变桨控制系统
LSTM神经网络模型
模糊综合评判方法
风速
滑膜控制方法
sigmoid函数
混沌映射方法
集成神经网络
非结构化网格
气象预报数据
优化控制策略