用户行为的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请涉及大数据技术领域，具体公开了一种用户行为的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取待处理的社区网络，社区网络中包括多个节点和多条边，每个节点用于表征一个待识别用户的用户数据，每条边用于表征两个节点之间的关联权重信息；使用社区发现算法，在多个进程中对社区网络进行执行图重构循环，直至社区网络中的多个节点之间的模块度增益均低于增益阈值；其中，社区发现算法用于根据社区网络中的多个边对社区网络的多个节点进行社区合并，并根据合并后的社区中的节点之间的连通状态进行子社区的分裂；根据优化后的社区网络，推测待识别用户的用户行为。采用本方法能够提高用户行为的识别准确率。