摘要
基于多级收敛块和综合损失函数系统的极低光图像增强方法,包括一个多级收敛(MSC)块和一个综合损失函数系统。MSC块包括一个选择块和一个去噪块。通过结合注意力机制,该MSC块可以在极低照明环境中有效地提取和恢复细粒度的图像细节,在还原真实色彩的同时减少因感光度不足而引起的噪声。极低光图像增强能够在高度黑暗的环境中提供亮度和清晰度与日光相似的视觉效果,在民用和军事应用中都发挥着关键作用。
技术关键词
图像增强方法
注意力机制
网络结构
平均颜色值
多层感知机
色彩
图像分割
三通道
噪声
照明
日光
军事
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
影像
深度学习网络
数字高程模型
自然资源
稳态
机器学习模型
估计方法
短时傅里叶变换
神经网络模型
动力柜
监控中心
人工智能算法
传感器
电磁隔离装置
注意力
航迹预测方法
嵌入特征
预测特征
前馈神经网络