基于多模态大模型与神经辐射场的机械臂抓取系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态大模型与神经辐射场的机械臂抓取系统及方法
申请号:CN202410761521
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118559710A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机械臂技术领域,尤其涉及一种基于多模态大模型与神经辐射场的机械臂抓取系统及方法包括机械臂、PyBullet模块、NeRF模块、网络模块、多模态大模型模块、采集模块、输入模块和客户端,采集模块设置在机械臂上,PyBullet模块与机械臂连接,NeRF模块与采集模块连接,网络模块与NeRF模块连接,网络模块与PyBullet模块连接,多模态大模型模块与网络模块连接,输入模块植入在客户端内,输入模块与多模态大模型模块连接,以此方式解决了现有技术中现有方式均不可获取到所抓取物体的适合的抓取位置与抓取姿态,只能以预设好的机械臂位姿去进行抓取的技术问题。
技术关键词
机械臂抓取系统 多模态 网络模块 机械臂抓取方法 输入模块 客户端 抓取物体 仿真环境 多视角 场景 机械臂技术 算法规划 仿真数据 代表 图片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号