一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法

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一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法
申请号:CN202410761653
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118711045B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法,解决了在于爆炸条件下,采用现有技术提取的火焰范围与原始火焰范围误差较大,且火焰边缘处理较为粗糙的问题。本发明先利用Yolov5检测算法预先判定爆炸过程火焰区域的位置,再使用基于YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法,对爆炸过程火焰范围进行精确处理,最后根据标定的对应关系实现火焰参数计算,以实现对爆炸火焰范围精确提取的目的。
技术关键词
颜色空间模型 人工智能识别 可见光图像 像素点 演化特征 蓝色 关系 算法 序列 红色 亮度 视频 空洞 通道 参数 误差
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