摘要
本发明公开一种基于物联网与机器学习的电梯预测性维保方法及装置,涉及特种设备公共安全技术领域。本发明方法通过预测性维保过对电梯运行数据的实时监测和分析,预测电梯可能出现的故障,提前进行维护和保养。通过物联网技术使得电梯设备能够实现实时数据采集和传输,为机器学习提供了丰富的数据源,通过收集电梯运行过程中的各种参数和状态信息,机器学习算法能够深入挖掘数据中的隐藏规律和趋势,为预测性维保提供有力支持。机器学习算法通过对这些数据的分析和处理,预测电梯可能出现的故障,提前发出预警,让维保人员及时进行干预避免故障的发生,提高了电梯的安全性和可靠性。
技术关键词
故障预测特征
电梯运行数据
故障预测模型
电梯状态监测系统
机器学习算法
维保方法
剩余寿命预测
特征提取模块
计算机可读取存储介质
传感器
搭建模块
公共安全技术
随机森林
实时数据采集
报告
维保装置
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
进样控制系统
注意力
智能校准
中央控制器
多传感器融合
链路预测方法
训练SVM分类器
链接预测方法
样本
广度优先遍历
智能灌浆
三维动态可视化
数字孪生
管控系统
实时监测系统