摘要
本发明公开了一种面向能效优化的多线程映射优化方法、系统及介质,本发明方法包括获取指定的N个多线程程序在多核处理器上以M种映射方式运行的性能监控事件数据并筛选特征子集得到特征向量,以N个多线程程序样本特征向量、M种硬件平台特征向量和相对能效标签值构建训练数据集,训练M‑1个支持向量机模型,在预测多线程目标程序的能效优化映射方式时,每个支持向量机模型输出为对应多线程映射方式下的相对能效标签值,通过判断函数整合M‑1个模型的输出值,获得多线程目标程序的能效优化多线程映射方式。本发明旨在降低多线程目标程序运行时的计算结点能耗,提升多线程目标程序运行时性能,优化多线程目标程序运行时的计算结点整体能效。
技术关键词
多线程
映射优化方法
面向能效
支持向量机模型
性能监控
硬件平台
斯皮尔曼相关系数
结点
程序特征
微处理器
可读存储介质
计算机程序产品
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编程
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