摘要
本发明涉及港口低压岸电技术领域,具体为一种基于物联网的港口低压岸电管理系统及方法,本发明通过采集靠泊船只的电力需求,得到需求比,将需求比进行处理,得到正常需求比集,将需求比按照等级划分,采集各个需求等级低压变频装置工作时产生的温度,计算各个需求等级的阈值温度,对低压变频装置达到阈值温度,所用时长进行采集,建立各个需求等级低压变频装置达到阈值温度的所用时长预测模型,实时采集当前船只的电力需求,得到需求等级,将电力需求输入到同一需求预测模型中,得到预测时长,当工作时间达到预测时长时,低压变频装置的冷却装置开始工作。提高低压变频装置的冷却系统的效率。
技术关键词
低压变频装置
一元线性回归模型
电力
船只
岸电系统
管理系统
管理方法
控制冷却系统
均值聚类算法
建立预测模型
分析模块
需求预测模型
岸电技术
肘部法则
控制模块
数值
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面向电力系统
订正方法
人工智能模型
WRF模式
轮毂高度
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数据
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仿真方法
历史运行数据
多智能体系统
负荷
深度强化学习算法