模型检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种模型检测方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据的技术领域。该方法包括：获取目标模型的模型运行信息和模型训练信息，对模型运行信息进行文本提取处理和文本分析处理，得到目标模型的模型重要系数和模型依赖系数，模型依赖系数用于指示目标模型所在系统对目标模型的依赖程度，根据模型重要系数和模型依赖系数，确定目标模型的安全分层，安全分层用于指示目标模型在使用时对应的安全程度，对模型训练信息进行文本提取处理和文本分析处理，得到目标模型的模型安全系数，模型安全系数用于指示目标模型在训练时对应的安全程度，根据安全分层和模型安全系数，确定目标模型的检测结果。本申请的方法，提高了模型检测的效率。