摘要
本申请公开了一种词向量的确定方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法通过获取目标词元的信息,以及目标词元所在的文本的信息;在文本的信息中,以目标词元为起点,按照预设的语境提取步长,提取目标语境文本信息;利用预设语境分类模型,在多个预设语境类型中,确定与目标语境文本信息匹配的目标语境类型;根据预设的语境类型与词向量库的对应关系,确定目标语境类型对应的目标词向量库;在目标词向量库中,获取目标词元对应的目标词向量。根据本申请实施例,能够解决传统的词嵌入技术存在无法有效处理一词多义的问题,可增强自然语言处理系统的语义理解能力,有助于提升文本分析任务的准确性和效率。
技术关键词
融合词向量
文本
计算机程序指令
样本
计算机程序产品
标签
可读存储介质
处理器
笔画
关系
自然语言
匹配模块
误差
语义
存储器
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异常流量
空间分布特征
时间序列特征
梯度提升决策树算法
样本
面向智能家居
物联网控制模块
支持用户自定义
多模态数据融合
文本