摘要
本发明公开了一种视频异常检测的方法。其中,该方法包括:获取源场景视频的第一视频帧;将第一视频帧输入轻量化视频特征提取器中进行特征提取,得到第一视频帧的多个第一图像特征,并将多个第一图像特征输入至样本重构器中,得到每一第一图像特征对应的每一第一图像信息,其中,轻量化视频特征提取器为多层次结构特征提取器。本发明解决了现有人工智能技术实现不同场景中的异常事件检测时,使用单一训练场景下训练模型可能在其他场景中检测效果下降的技术问题。
技术关键词
视频特征提取
视频帧
图像
多层次结构
数据
特征提取器
重构
分类器
可读存储介质
处理单元
训练场景
人工智能技术
异常事件
计算机
样本
处理器
参数
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