摘要
本发明公开了一种手势识别控制方法及其装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域、金融科技领域或其他相关领域,其中,该方法包括:采集目标用户的人体手势图像;将人体手势图像输入至目标检测模型,输出模型识别结果,其中,目标检测模型是预先训练的轻量卷积模型,用于识别人体手势图像对应的控制指令;将模型识别结果中记录的控制指令传输至目标应用程序,其中,控制指令用于控制目标应用程序执行该控制指令所指示的控制功能。本发明解决了相关技术中由于图像识别网络太过复杂,需占用设备内存过大,导致影响设备性能的技术问题。
技术关键词
手势识别控制方法
卷积模型
卷积网络模型
手势识别控制装置
图像识别算法
轻量级卷积神经网络
移动端
数值
识别人体手势
样本
可读存储介质
电子设备
人工智能技术
精度
标注工具
计算机
融合策略