摘要
本发明涉及计算机领域,具体涉及基于预训练模型的智能问答方法、计算机设备与存储介质。该方法的一具体实施方式包括:确定预设的基础问题库中每个基础问题与用户问题之间的问题相似度;响应于确定问题相似度小于等于预设相似度,将用户问题发送至人工处理终端,以接收基础问题配置信息;根据基础问题配置信息与用户问题,生成模型问题提示信息;将模型问题提示信息输入至智能问答模型中,得到对应的数据库语句;将数据库语句输入至数据库中执行;响应于确定数据库语句正常执行,将提问信息发送至智能问答模型中,得到提问回答信息。该实施方式提升了大模型智能问答的准确性,减少了模型编造答案的情况出现。
技术关键词
问答模型
语句
智能问答方法
预训练模型
基础
样本
计算机设备
序列
数据标签
网络
可读存储介质
分词
终端
生成智能
处理器
存储器
场景
答案
文本
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