一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法

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一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法
申请号:CN202410763673
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118675748A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法,基于指南推荐的基线腺瘤特征进一步结合人口学指标和实验室数据共同预测ACRN的再发风险,显著改善对腺瘤患者高危人群的鉴别能力,为CRC筛查提供更有效、更精确的方法,同时选择更优的RSF模型并与目前中国指南推荐比较,预测效果明显改善。
技术关键词
RSF模型 样本 肿瘤 风险 节点 数据 直肠镜 表达式 预测误差 变量 患者 基线 指标 终端 疾病 框架
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