摘要
本发明提供了防火墙配置获取方法、系统及计算机可读存储介质,其中防火墙配置获取方法,包括以下步骤:S1、从防火墙操作视频中获取不同页面的截图;S2、对所述截图使用分类网络按控制点分成6类;S3、对每张类别不为Background的图片进行文本识别,通过BERT‑BILSTM‑CRF模型进行信息抽取;S4、将抽取到的信息自动填写到表单页面的对应位置,生成结果记录。本防火墙配置获取方法、系统及计算机可读存储介质,采用新型的轻量级分类网络架构,能够减少训练时间和计算资源的消耗;另外使用了深度学习的方法获取防火墙配置页面的文本信息,将其转换成三元组的方式,提高了配置信息提取的准确率,节省表单的填写时间。
技术关键词
防火墙配置
分类网络
CRF模型
汉明距离
文本识别
表单页面
控制点
可读存储介质
图片
视频
三元组
计算机
模块
非线性
图像
数据
画面
系统为您推荐了相关专利信息
空间布局信息
控件
辅助操作方法
文本识别模型
语音转换功能
智能防误操作
CRF模型
命名实体识别
电网调度系统
计算机可执行指令
知识图谱构建方法
社会
三元组
多源异构数据
节点
数据
监督学习方法
正则化方法
乳腺超声影像
分类网络