摘要
本发明公开了一种诊断或预测孤独症的微生物标志物组合、系统和应用,属于微生物标志物技术领域。利用本发明的微生物标志物组合可以准确诊断受试者是否患有孤独症或预测受试者是否具有患孤独症的风险。进一步,基于特定的机器学习模型,还可以基于得到预测受试者患孤独症风险的高低程度,实现精准预测,使得能够及时进行医学干预,具有巨大的临床应用价值。
技术关键词
数据输入模块
逻辑回归算法
机器学习算法
构建预测模型
样本
贝叶斯分类算法
标志物技术
支持向量机算法
线性回归算法
K近邻算法
神经网络算法
决策树算法
存储模块
训练集数据
机器学习模型
生物
风险
随机森林