摘要
本发明涉及污染应急控制技术领域,公开了一种基于高速公路潮汐式污水应急处理的方法及控制系统,其方法包括以下步骤:设计用于处理高速公路的潮汐式污水的可移动智能处理装置和用于承接过量潮汐式污水的备用排水管道;运用深度学习算法预测未来的高速公路的潮汐式污水量;根据预测的高速公路的潮汐式污水量,制定多个可移动智能处理装置的调度方案。本发明通过提供可移动智能处理装置和优化调度方案,结合深度学习算法预测未来潮汐式污水量,实现最大化处理无法处理的污水、最少化处理装置使用、最小化移动距离的目标,能够高效应对高速公路潮汐式污水情况,提升处理效率,降低资源浪费,缓解现有污水处理设施的处理压力。
技术关键词
记忆单元
深度学习算法
LSTM模型
选取特征
长短期记忆网络
污水处理装置设计
训练集
时间序列预测方法
应急控制技术
矩阵
排水管道
市政基础设施
污水处理设施
更新模型参数
控制系统
数据
计算机可读指令
回归方法
传播算法